Penyajian Data
Distribusi Frekuensi dan Data Numerik dari 50 Ukuran File Daftar NO Sepatu
Muhammad Adnan
(1306093)
Program Studi
Teknik Informatika
Sekolah Tinggi
Teknologi Garut
Jl. Mayor Syamsu No. 1
Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email1 : 1306093@sttgarut.ac.id
Email2 : adnan.samsul05@gmail.com
Abstrak – jurnal
ini membahas bagaimana penulis mengukur ukuran file dari ke 50 daftar no
sepatu yang ada pada blog wirausahanya ,
yaitu http://indoadnansamsul.blogspot.com , penulis mengukur ukuran file
berdasarkan satuan ukuran, Pengukuran ini menggunakan metode Tabel Distribusi
Frekuensi yang dimana Tabel distribusi frekuensi dan grafik ini sangat efektif
untuk menyajikan data yang berbeda-beda. Dengan mengelompokkan data kedalam
beberapa kelas dan kemudian dihitung banyaknya pengamatan yang masuk ke dalam
tiap kelas.
Kata Kunci –
Frekuensi, Grafik, Median, Modus, Kuartil, Desil, Persentil
I.
PENDAHULUAN
II.
URAIAN
PENELITIAN
A.
Tahap Telaah
Daftar
dari Ukuran no sepatu sebanyak 50
|
No
|
Nama
|
Ukuran Sepatu
|
|
1
|
Muh Adnan
|
40
|
|
2
|
Faris
|
42
|
|
3
|
Arisandi
|
43
|
|
4
|
Yovie
|
40
|
|
5
|
Gilang
|
43
|
|
6
|
Tsani
|
39
|
|
7
|
Octa
|
38
|
|
8
|
Reiza
|
38
|
|
9
|
Nitami
|
38
|
|
10
|
Wina
|
36
|
|
11
|
Evi SF
|
36
|
|
12
|
Eva SF
|
36
|
|
13
|
Indra
|
40
|
|
4
|
Surahman
|
40
|
|
15
|
Zeni
|
41
|
|
16
|
Irfan
|
42
|
|
17
|
Alfitra
|
43
|
|
18
|
Hudhud
|
40
|
|
19
|
Reni
|
36
|
|
20
|
Ryan
|
40
|
|
21
|
Mia
|
37
|
|
22
|
Leni
|
36
|
|
23
|
Windi
|
36
|
|
24
|
Tya
|
36
|
|
25
|
Chaerul
|
42
|
|
26
|
Ramdhani
|
40
|
|
27
|
Syahid
|
41
|
|
28
|
Raksi
|
43
|
|
29
|
Ganjar
|
41
|
|
30
|
Lucky
|
40
|
|
31
|
Ramdan
|
40
|
|
32
|
Lukman
|
40
|
|
33
|
Hesti
|
36
|
|
34
|
Ria
|
36
|
|
35
|
Ane
|
36
|
|
36
|
Sonia
|
36
|
|
37
|
Yuli
|
36
|
|
38
|
Angga
|
43
|
|
39
|
Anggi
|
36
|
|
40
|
Mikha
|
36
|
|
41
|
Alwi
|
41
|
|
42
|
Ahmad
|
41
|
|
43
|
Ismail
|
42
|
|
44
|
Sari
|
36
|
|
45
|
Fany
|
37
|
|
46
|
Nadia
|
37
|
|
47
|
Faisal
|
42
|
|
48
|
Dedi
|
41
|
|
49
|
Anisa
|
37
|
|
50
|
Rina
|
37
|
Ukuran 50 no sepatu
|
40
|
36
|
37
|
40
|
42
|
|
42
|
36
|
36
|
40
|
41
|
|
43
|
40
|
36
|
36
|
42
|
|
40
|
40
|
36
|
36
|
36
|
|
43
|
41
|
40
|
36
|
37
|
|
39
|
42
|
42
|
36
|
37
|
|
38
|
43
|
40
|
43
|
42
|
|
38
|
40
|
41
|
36
|
42
|
|
38
|
36
|
43
|
36
|
37
|
|
36
|
40
|
41
|
41
|
37
|
Penyajian Distribusi Frekuensi :
1. Menentukan
jangkauan (range) dari data (R).
Jangkauan = data terbesar – data terkecil.
R = 43 -36
R
= 7
2. Menentukan
banyaknya kelas (K).
K
= 2k > n , n : banyaknya data.
K
= 26 > 50 , 64 > 50.
K = 6
3. Menentukan
panjang interval kelas.
Panjang
interval kelas (i) = Jangkauan (R) / Jumlah Kelas (K)
i
= 7/6
i
= 1,66667 ≈ 1,2
4. Menentukan
batas bawah kelas pertama. Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data
terkecil atau data yang berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil
dari data data terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval
kelasnya.
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Turus
|
frekuensi
|
frekuensi relatif
|
|
|
36
|
37,2
|
|
20
|
40%
|
|
|
37,2
|
38,4
|
|
3
|
6%
|
|
|
38,4
|
39,6
|
|
1
|
2%
|
|
|
39,6
|
40,8
|
|
10
|
20%
|
|
|
40,8
|
42
|
|
11
|
22%
|
|
|
42
|
43,2
|
|
5
|
10%
|
Historgam frekuensi
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
|
|
36
|
37,2
|
35,95
|
37,25
|
|
|
37,2
|
38,4
|
37,25
|
38,59
|
|
|
38,4
|
39,6
|
38,59
|
40,01
|
|
|
39,6
|
40,8
|
40,01
|
41,03
|
|
|
40,8
|
42
|
41,03
|
42,05
|
|
|
42
|
43,2
|
42,05
|
43,25
|
Pologon frekuensi
|
Tepi Bawah
|
Tepi Atas
|
Nilai Tengah
|
Frekuensi
|
|
|
|
|
1,2
|
0
|
|
|
36
|
37,2
|
55,2
|
20
|
|
|
37,2
|
38,4
|
57
|
3
|
|
|
38,4
|
39,6
|
58,8
|
1
|
|
|
39,6
|
40,8
|
60,6
|
10
|
|
|
40,8
|
42
|
62,4
|
11
|
|
|
42
|
43,2
|
64,2
|
5
|
|
|
|
|
43,2
|
0
|
Tabel Distribusi Kumulatif
|
Kurang Dari
|
Frekuensi Kumulatif
|
|
Lebih Dari
|
Frekuensi Kumulatif
|
|
|
<35,9
|
0
|
>35,9
|
50
|
||
|
<37,1
|
20
|
>37,1
|
30
|
||
|
<38,3
|
23
|
>38,3
|
27
|
||
|
<39,5
|
24
|
>39,5
|
26
|
||
|
<40,7
|
34
|
>40,7
|
16
|
||
|
<41,9
|
45
|
>41,9
|
5
|
||
|
<43,2
|
50
|
>43,2
|
0
|
Penyajian Data Numerik :
Penyajian Data Numerik diperoleh
dari data yang sudah ada yaitu dari data Batas Bawah dan Batas Atas yang dimana
disitu terdapat Frekuensi dan Frekuensi Kumulatif yang membantu memperoleh
nilai yang di inginkan.
|
Batas Bawah - Batas Atas
|
|
|
35,95-37,25
|
|
|
37,5-38,59
|
|
|
38,59-40,01
|
|
|
40,01-41,03
|
|
|
41,03-42,05
|
|
|
42,05-43,25
|
MEAN
Mean
= jumlah nilai data pengamatan /
banyaknya data anggota sampel.
Mean = 1956/50
Mean = 39,12
MEDIAN
Untuk menentukan hasil dari median,
diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumus yaitu sbb :
Gambar 1.1
Dengan
:
L : Batas
bawah kelas frekuensi yang mengandung median
i : interval
kelas/lebar kelas
n : banyaknya
data
F : frekuensi
kumulatif sebelum kelas yang mengandung median
f : frekuensi
kelas yang mengandung median
Jadi
:
L : 37,2
i : 1,2
n : 50
F : 3
f : 3
Med
= L + i (n/2 – F)
F
Med
= 37,2 + 1,2 (50/2 – 3)
3
Med
= 37,2 + 1,2 (25 – 3)
3
Med
= 37,2 + 1,2 (22)
3
Med
= 281,6
MODUS
Untuk menentukan hasil dari modus,
diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumusnya yaitu sbb :
Dengan
:
L : batas
bawah kelas yang mengandung modus
i : interval
kelas/lebar kelas
d1 : selisih
frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya
d2 : selisih
frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya
Jadi
:
L : 37,2
i : 1,2
d1 : 20 – 3 = 17
d2 : 20 – 3 = 17
Mod
= L + i ( d1 )
d1+d2
Mod
= 37,2 + 1,2 ( 20 )
20+20
Mod
= 37,2 + 1,2 (22)
40
Mod
= 19,2
III KESIMPULAN/RINGKASAN
DAFTAR PUSTAKA
Tidak ada komentar:
Posting Komentar