Jurnal Observasi Blogger

 Penyajian Data Observasi Blog

Muhammad Adnan

Jurnal Statistika dan Probabilitas

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

Email : 1306093@sttgarut.ac.id

Email : adnan.samsul05@gmail.com

Abstrak – jurnal ini membahas bagaimana penulis mengolah data dari statistika Blog Wirausahanya yaitu : http://indoadnansamsul.blogspot.com. Blog Wirausaha tersebut dibuat sejak 4 hari setelah diberikannya tugas untuk membuat blog yaitu pada tanggal 8 Maret 2015 dan berhenti di Observasi sampai pertemuan terakhir sebelum UTS yaitu pada tanggal 16 April 2015. Dan dari tanggal pertama sampai terakhir terkumpulah jumlah penyangan per-Harinya, dan setelah penulis mempromosikan blog memalui media sosil BBM ada seseorang yang menghubungi penulis untuk membeli barang yang ada di blog tepatnya pada tanggal 9 Maret 2015. Pada tanggal 20 Maret ada sesorang yang  memsesan sepatu futsal sebanyak 2 pasang .

I.                   PENDAHULUAN

Statistika adalah ilmu pengetahuan yang telah banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Pemerintah menggunakan statistika untuk menilai hasil pembangunan masa lalu dan juga untuk membuat rencana masa datang. Selain itu pimpinan mengambil manfaat dari kegunaan statistika untuk melakukan tindakan - tindakan yang perlu dalam menjalankan tugasnya. Di dunia penelitian atau riset, dimana pun dilakukan, bukan saja telah mendapat manfaat yang baik dari statistika tetapi sering harus menggunakannya. Seperti untuk mengetahui apakah cara yang baru ditemukan lebih baik dari pada cara lama, atau apakah model untuk sesuatu hal dapat kita anut atau tidak. Untuk mengetahui hal -  hal diatas, perlu diadakan penilaian dengan statistika.

Kata Statistika berbeda dengan Statistik. Statistik dipakai untuk menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non-bilangan yang disusun dalam tabel ataupun diagram, yang melukiskan suatu persoalan. Sedangkan statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan. Dalam statistika dibagi menjadi dua yaitu statistika induktif dan deskriptif. Distribusi Frekuensi dan Ukuran Gejala Pusat merupakan bagian dari statistik deskriptif.Untuk lebih jelasnya dapat dilihat dalam pembahasan makalah ini.

II. LANDASAN TEORI

A.  Frekuensi.

Kata “Frekuensi” yang dalam bahasa inggrisnya adalah Frequency berarti kekerapan, keseimangan, keseringan. Dalam statistik , frekuensi mengandung pengertian Angka (Bilangan) yang menunjukan seberpa kali suatu variabel (yang dilambangkan dengan angka-angka itu) berulang dalam deretan angka tersebut atau berapa kalikahsuatu variabel.

B.  Distribusi Frekuensi

Data yang diperoleh dari suatu penelitian yang masih berupa random dapat disusun menjadi data yang berurutan satu per satu atau berkelompok, yaitu data yang telah disusun ke dalam kelas-kelas tertentu. Tabel untuk distribusi frekuensi disebut dengan Tabel Distribusi Frekuensi atau Tabel Frekuensi saja. Jadi, distribusi frekuensi adalah susunan data menurut kelas-kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar. Distribusi Tunggal adalah satuan-satuan unit, urutan tiap skor, atau tiap varitas tertentu. Daftar yang memuat data berkelompok disebut distribusi frekuensi kelompok atau tabel frekuensi bergolong. Distribusi bergolong terdiri atas beberapa interval kelas dalam penyusunannya. Selanjutnya, dari distribusi frekuensi dapat diperoleh keterangan atau gambaran dan sistematis dari data yang diperoleh.

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

Dalam hal ini penulis menerapkan metode distribusi frekuensi pada penyajian data jumlah pengunjung Blog.Data diambil pada tanggal 8 Maret 2015 sampai dengan 16 April 2015.

Jumlah Penayangan/Hari
3	5
7	3
3	1

Jumlah Data	Max	Min	Range	Kelas	Intreval
6	7	1	6	2	3
				2^2=4
				4<6

 

Tanggaal	Tayang/hari	Total Tayang
08/03/2015	3	3
10/03/2015	7	65
18/03/2015	3	15
25/03/2015	5	31
28/03/2015	3	46
16/04/2015	1	11

penyajian data distribusi dan data numerik

Penyajian Data Distribusi Frekuensi dan Data Numerik dari 50 Ukuran File Daftar NO Sepatu

Muhammad Adnan (1306093)

Program Studi Teknik Informatika

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

Email¹ : 1306093@sttgarut.ac.id

Email² : adnan.samsul05@gmail.com

Abstrak – jurnal ini membahas bagaimana penulis mengukur ukuran file dari ke 50 daftar no sepatu  yang ada pada blog wirausahanya , yaitu http://indoadnansamsul.blogspot.com , penulis mengukur ukuran file berdasarkan satuan ukuran, Pengukuran ini menggunakan metode Tabel Distribusi Frekuensi yang dimana Tabel distribusi frekuensi dan grafik ini sangat efektif untuk menyajikan data yang berbeda-beda. Dengan mengelompokkan data kedalam beberapa kelas dan kemudian dihitung banyaknya pengamatan yang masuk ke dalam tiap kelas.

Kata Kunci – Frekuensi, Grafik, Median, Modus, Kuartil, Desil, Persentil

I.                   PENDAHULUAN

II.                URAIAN PENELITIAN

A. Tahap Telaah

Daftar dari Ukuran no sepatu sebanyak 50

No	Nama	Ukuran Sepatu
1	Muh Adnan	40
2	Faris	42
3	Arisandi	43
4	Yovie	40
5	Gilang	43
6	Tsani	39
7	Octa	38
8	Reiza	38
9	Nitami	38
10	Wina	36
11	Evi SF	36
12	Eva SF	36
13	Indra	40
4	Surahman	40
15	Zeni	41
16	Irfan	42
17	Alfitra	43
18	Hudhud	40
19	Reni	36
20	Ryan	40
21	Mia	37
22	Leni	36
23	Windi	36
24	Tya	36
25	Chaerul	42
26	Ramdhani	40
27	Syahid	41
28	Raksi	43
29	Ganjar	41
30	Lucky	40
31	Ramdan	40
32	Lukman	40
33	Hesti	36
34	Ria	36
35	Ane	36
36	Sonia	36
37	Yuli	36
38	Angga	43
39	Anggi	36
40	Mikha	36
41	Alwi	41
42	Ahmad	41
43	Ismail	42
44	Sari	36
45	Fany	37
46	Nadia	37
47	Faisal	42
48	Dedi	41
49	Anisa	37
50	Rina	37

Ukuran 50 no sepatu

40	36	37	40	42
42	36	36	40	41
43	40	36	36	42
40	40	36	36	36
43	41	40	36	37
39	42	42	36	37
38	43	40	43	42
38	40	41	36	42
38	36	43	36	37
36	40	41	41	37

Penyajian Distribusi Frekuensi :

1.         Menentukan jangkauan (range) dari data (R).

Jangkauan = data terbesar – data terkecil.

            R = 43 -36  

            R = 7

2.         Menentukan banyaknya kelas (K).

K = 2^k > n  ,  n : banyaknya data.

K = 2⁶ > 50  ,  64 > 50.

K = 6

3.         Menentukan panjang interval kelas.

Panjang interval kelas (i) = Jangkauan (R) / Jumlah Kelas (K)

i = 7/6

i =  1,66667 ≈  1,2

4.         Menentukan batas bawah kelas pertama. Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya.

Tepi Bawah	Tepi Atas	Turus	frekuensi	frekuensi relatif
36	37,2		20	40%
37,2	38,4		3	6%
38,4	39,6		1	2%
39,6	40,8		10	20%
40,8	42		11	22%
42	43,2		5	10%

Historgam frekuensi

Tepi    Bawah	Tepi         Atas	Batas Bawah	Batas Atas
36	37,2	35,95	37,25
37,2	38,4	37,25	38,59
38,4	39,6	38,59	40,01
39,6	40,8	40,01	41,03
40,8	42	41,03	42,05
42	43,2	42,05	43,25

Pologon frekuensi

Tepi    Bawah	Tepi         Atas	Nilai Tengah	Frekuensi
		1,2	0
36	37,2	55,2	20
37,2	38,4	57	3
38,4	39,6	58,8	1
39,6	40,8	60,6	10
40,8	42	62,4	11
42	43,2	64,2	5
		43,2	0

Tabel Distribusi Kumulatif

Kurang    Dari	Frekuensi Kumulatif		Lebih    Dari	Frekuensi Kumulatif
<35,9	0		>35,9	50
<37,1	20		>37,1	30
<38,3	23		>38,3	27
<39,5	24		>39,5	26
<40,7	34		>40,7	16
<41,9	45		>41,9	5
<43,2	50		>43,2	0

Penyajian Data Numerik :

            Penyajian Data Numerik diperoleh dari data yang sudah ada yaitu dari data Batas Bawah dan Batas Atas yang dimana disitu terdapat Frekuensi dan Frekuensi Kumulatif yang membantu memperoleh nilai yang di inginkan.

Batas Bawah - Batas Atas
35,95-37,25
37,5-38,59
38,59-40,01
40,01-41,03
41,03-42,05
42,05-43,25

MEAN

Mean = jumlah nilai data pengamatan / banyaknya data anggota sampel.

Mean = 1956/50

Mean = 39,12

MEDIAN

Untuk menentukan hasil dari median, diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumus yaitu sbb :

Gambar 1.1

Dengan :

L  : Batas bawah kelas frekuensi yang mengandung median

i    : interval kelas/lebar kelas

n   : banyaknya data

F   : frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung median

f   : frekuensi kelas yang mengandung median

Jadi :

L  : 37,2

i    : 1,2

n   : 50

F   : 3

f   : 3

Med = L + i (ⁿ/₂ – F)

                          F

Med = 37,2 + 1,2 (⁵⁰/₂ – 3)

                                  3

Med = 37,2 + 1,2 (25 – 3)

                                  3

Med = 37,2 + 1,2        (22)

                                      3

Med = 281,6

MODUS

Untuk menentukan hasil dari modus, diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumusnya yaitu sbb :

Dengan :

L     : batas bawah kelas yang mengandung modus

i      : interval kelas/lebar kelas

d1   : selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya

d2   : selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya

Jadi :

L     : 37,2

i      : 1,2

d1   : 20 – 3 = 17

d2   : 20 – 3 = 17

Mod = L + i (   d1   )

                      d1+d2

Mod = 37,2 + 1,2 (   20  )

                              20+20

Mod = 37,2 + 1,2  (22)

                                40

Mod = 19,2

III KESIMPULAN/RINGKASAN

 DAFTAR PUSTAKA